Die Glento-API

Lies, erstelle, aktualisiere, erledige und lösche Aufgaben in deiner Matrix von überall. In Pro enthalten, ohne API-Schlüssel zu verwalten.

Drei Wege hinein

Mit Code

Die API direkt nutzen

Eine kleine REST-API unter api.glento.ai, beschrieben durch ein OpenAPI-Dokument, das deine Tools lesen können. Bearer-Token, JSON, sechs Endpunkte.

Zur Referenz springen

Bald

Mit einem Assistenten

Einen KI-Assistenten verbinden

Dieselbe API für Assistenten, die das Model Context Protocol unterstützen: Frag, was dringend ist, und lass Aufgaben für dich anlegen.

Sag uns, was du nutzt

Bald

Ohne Code

Mit Zapier verbinden

Verbinde Glento mit Tausenden Apps, ohne etwas zu schreiben. Zwei Trigger, vier Aktionen und eine Suche, für Anlegen, Aktualisieren, Erledigen und Löschen.

Frühzugang anfragen

Ein Konto verbinden

Es gibt keine API-Schlüssel zum Kopieren und kein Passwort weiterzugeben. Ein Tool schickt dich zu Glento, du meldest dich an, siehst genau, worum gebeten wird, und stimmst zu. Die Verbindung erneuert sich selbst und endet in dem Moment, in dem du sie im Tool entfernst.

Pro ist erforderlich für alles, was Aufgaben berührt. Der Verbindungstest selbst funktioniert mit jedem Konto, damit ein Tool dir sagen kann, dass Pro fehlt, statt wortlos zu scheitern.

Endpunkte

Methode	Pfad	Was er tut
GET	/tasks	Auflisten und nach Quadrant oder Status filtern. Mit updated_since abfragen, um alles Geänderte zu sehen, Löschungen inklusive.
GET	/tasks/{id}	Eine Aufgabe.
POST	/tasks	Anlegen. Schick einen Idempotency-Key mit, dann legt ein erneuter Versuch nichts doppelt an.
PATCH	/tasks/{id}	Felder ändern, erledigen oder wieder öffnen, Quadrant wechseln, neu sortieren. Lass ein Feld weg, um es unverändert zu lassen, sende null, um es zu leeren.
DELETE	/tasks/{id}	Löschen. Ein erneuter Aufruf liefert 204, Wiederholungen sind also unbedenklich.
GET	/me	Konto und Pro-Status. Damit testest du eine Verbindung.

Basis-URL https://api.glento.ai/functions/v1. Das vollständige Schema mit allen Aufgabenfeldern liegt unter /openapi und gilt, wenn es dieser Seite widerspricht. glento.ai/llms.txt verweist KI-Tools darauf.

60 Anfragen pro Minute und Konto. Eine Seite enthält 50 Aufgaben, höchstens 200. Fehler sind immer { error, code }.

Drei Regeln, die du kennen solltest

1. Datumsangaben brauchen eine Zeitzone

Fälligkeits- und Startdaten sind Tage, keine Zeitpunkte. Schick immer eine IANA-Zeitzone mit, wenn du eines dieser Daten festlegst oder nach Status filterst, damit das Datum dem gewünschten Tag entspricht. Ohne Zeitzone wird die Anfrage abgelehnt, statt eine zu erraten.

{ "title": "Domain verlängern", "quadrant": "important_not_urgent",
  "due_date": "2026-09-30", "timezone": "America/Chicago" }

2. Löschungen sind sichtbar, nicht still

Eine gelöschte Aufgabe taucht in einer updated_since-Abfrage mit gesetztem deleted_at auf, damit deine Automatisierung reagieren kann, statt aus dem Tritt zu geraten. Nichts wird hinter deinem Rücken endgültig gelöscht.

3. Schreibgeschützt ist nur die Wiederholung

Eine wiederkehrende Aufgabe lässt sich wie jede andere lesen und bearbeiten: Du kannst Titel, Notizen, Priorität oder Quadrant ganz normal ändern. Noch nicht möglich sind Änderungen an der Wiederholung, das Erledigen oder erneute Öffnen einer Aufgabe aus einer Serie sowie das Setzen oder Löschen eines Startdatums. So wird keine Serie unbemerkt unterbrochen.

Du baust etwas, das hier nicht vorkommt? Melde dich und sag uns, was du brauchst. Kontakt